在论文中如何画出漂亮的插图
专业的论文配图有哪些要求：
一、规范性：选择的论文配图首先要规矩，符合期刊的投稿要求，然后在规矩的基础上再实现图表的美观和专业。
二、必要性：只放对文章有必要的解释说明或者辅助补充作用的图，不必要的配图不放。
三、代表性：即使是必要的图片，也不需要都放上去，只需要选出具有代表性的图片即可。
四、图片清晰度：这是很重要的一点，辛辛苦苦选出了有必要又具代表性的图片，最后如果因为图片不清晰导致被 pass 掉，那可就得不偿失了。
如何在论文中画出漂亮的插图呢？
1. BioRender
生物科学方面的多些，感兴趣的可以试试
2. Matplotlib
强烈推荐 Python 的绘图模块 matplotlib: python plotting 。画出来的图真的是高端大气上档次，低调奢华有内涵~ 适用于从 2D 到 3D，从标量到矢量的各种绘图。能够保存成从 eps, pdf 到 svg, png, jpg 的多种格式。并且 Matplotlib 的绘图函数基本上都与 Matlab 的绘图函数名字都差不多，迁移的学习成本比较低。开源免费。
3. Seaborn
Seaborn 是基于 matplotlib 的图形可视化 python 包。它提供了一种高度交互式界面，便于用户能够做出各种有吸引力的统计图表。
4. Scikit-plot
这是一个机器学习的画图神器，几行代码就能画出高大上的机器学习图。
5. Latex
